黄浦江下游吴淞口站低潮位重现期研究

黄浦江为感潮河流,低潮位重现期的确定对黄浦江航道的设计具有重要意义。为了准确估计黄浦江低潮位的重现期,以黄浦江下游吴淞口站年最低潮位序列为例,在对样本进行三性审查的基础上,分别采用传统的数理统计方法和时变矩方法进行水文频率分析。结果表明:吴淞口站年最低潮位序列在1996年发生了变异;还现修正后的序列服从位置参数线性时变的GEV模型,低潮位存在缓慢的上升趋势;一致性条件下百年一遇低潮位约为0.261 m,在非一致性条件下其重现期增大为150 a。非一致性条件下的重现期增大说明黄浦江现有的航道设计标准偏安全,航道通航保证率提高。     

永定新河河口潮流动力及泥沙特征初步分析

依据永定新河河口１９９７年潮汐观测资料及河道１９９０～１９９７年潮汐观测资料，通过实测资料的整理分析，初步揭示了永定新河河口潮流动力及泥沙特征，为河道的治理规划提供了科学的依据。     

灌河潮流界位置确定与港口防淤探讨

盐城市位于江苏省中部,地处黄海之滨,承接里下河腹部区的排水,区内入海河流众多,在这些入海河流上大多建有挡潮闸坝。但由于盐城市近海为淤积型海岸,闸坝的建设改变了河口的自然状态,造成港口下游淤积严重,排水不畅。灌河作为江苏省沿海唯一下游没有建挡潮闸的重要入海河流,仍为自然状态,下游港口未淤积。本文通过对灌河水体涨、落潮中氯离子含量的监测,找出海水上溯的最大距离,确定其影响范围,为其它入海流河流的防淤提供借鉴。     

河口海岸水文信息处理系统

应用Visual Basic6.0应用程序、Microsoft Access数据库和FORTRAN语言开发的河口海岸水文信息处理系统，具有水文现场资料整编功能、利用分潮优化技术的潮汐调和分析及预报功能，且计算工作量相对较小，预报精度高。     

AN EXTENDED MODELING OF TIDE-WAVE MOTION

1 .　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＴｏｓｔｕｄｙｔｈｅｍｏｔｉｏｎｏｆｔｈｅｔｉｄｅ ｗａｖｅｓ,ｔｈｅｓｈａｌｌｏｗｗａｔｅｒｅｑｕａｔｉｏｎｓ ,ｉ.ｅ .ｔｈｅｖｅｒｔｉｃａｌｉｎｔｅｒｇｒａ ｔｉｏｎｏｆｔｈｅｃｏｎｔｉｎｕｉｔｙｅｑｕａｔｉｏｎａｎｄｍｏｍｅｎｔｕｍｅｑｕａ ｔｉｏｎ ,ｉｓｃｏｎｓｉｄｅｒｅｄａｓｔｈｅｇｏｖｅｒｎｉｎｇｅｑｕａｔｉｏｎｓ.Ｂｙａｂｏｖｅｅｑｕａｔｉｏｎｓｔｗｏｅｑｕａｔｉｏｎｓｒｅｌａｔｅｄｔｏｔｈｅｈｏｒｉｚｏｎ ｔａｌｆｌｕｘｏｆｔｈｅｔｉｄｅ ｃｕｒｒｅｎｔｓａ…     

底支承对小口径反射镜镜面变形的影响

论述了运用有限元技术研究镜面变形的方法及分析底支承在不同口径，焦比、厚径比和相对支承半径时镜面变形的技术；在取得的相互关联的最大镜面变形数据基础上，研究了影响小口径反射镜底支承镜面变形的因素。     

西江流域压咸风险调度及其时空传递规律研究

枯水期珠江河口咸潮情势日益加重,径流不确定加剧了压咸风险,严重威胁沿线的供水安全。本文基于概率密度分布描述径流不确定性,构建了单源风险调度基本框架。以西江流域五座水库为研究对象,量化了预报误差与压咸风险的响应关系;揭示了压咸风险的时空传递规律;将压咸风险划分为3个等级;确定出各级风险越级传递的临界阈值。研究表明：随预报误差的增大,压咸风险提前且持续天数增加、风险率增大;压咸风险呈逐时段累积和从上游向下游、从支流向干流的时空传递规律;当预报误差超过±16%、±21%时,压咸风险从轻险越级至中险、中险越级至重险。研究成果对于西江流域压咸风险的调控和粤港澳大湾区的供水安全具有重要的应用价值。     

基于Android平台的天文观测信息集成系统

针对LAMOST（郭守敬望远镜）观测信息与结果分析的实时性需求,提出在Android移动平台实现观测信息集成系统的方案。瘦客户端模式被应用到系统的开发中,即在服务器端对海量数据进行处理和分析,其结果在Android客户端中进行数据可视化。首先介绍了Android的架构和望远镜的观测需求,然后详细阐述了系统的整体架构和功能模块。通过HTTP通信、多线程异步访问、HTML5技术、AchartEngine开源图表类库、JSON数据格式等关键技术,设计并实现了Android上用于辅助望远镜观测的信息集成系统。最后在实际设备中通过典型操作实例测试分析了系统运行状态,验证了其可行性与有效性。该系统目前已应用在天文观测的多个方面。     

潮汐双向流条件下丁坝水流特性研究

以长江口南支河段为原型,概化并建立水槽数学模型,研究径潮双向流条件下丁坝附近的水流结构。研究表明:丁坝一侧河岸,丁坝下游潮差远大于上游,在丁坝上游潮差小于对岸侧,下游潮差大于对岸侧;落潮时,丁坝回流区与壅水区长度大于涨潮,转流时刻,丁坝坝头附近流速相对较大;河床底部剪切应力变化在涨落急时刻最大,且落潮大于涨潮,转流时刻坝头及坝身迎水侧剪切应力增加明显。     

基于MapReduce模型的分布式天文交叉证认*

交叉证认是实现多波段数据融合的关键技术,目前还缺乏对其分布式算法的研究。快速增长的数据规模使该问题必须要依赖分布式并行计算技术解决。提出了一种基于MapReduce分布式模型的新方法,根据Map-Reduce的要点,尽量减少了任务间的通信量,并通过合理设置划分粒度保证了效率与存储间的平衡。实验结果表明,该方法对海量数据交叉证认的效率提升明显,在大规模集群上达到了接近线性的加速比。该方法为交叉证认提供了一种快速有效的解决途径。